Penataaan dan Peringkasan Data

Data yang dikoleksi tidak dapat memberikan informasi apabila dibiarkan apa adanya. Agar dapat memberikan informasi, data perlu diringkas. Tujuan peringkasan data adalah untuk menyederhanakan data agar dapat diperoleh informasi yang sesederhana mungkin tentang karakteristik data itu.  Karakteristik yang dimaksud meliputi:

• Bagaimana kecenderungan pemusatan data?
• Bagaimana kecenderungan persebaran data?
• Bagaimana 'pola' kecenderungan pemusatan dan persebaran data secara visual?

Ukuran-ukuran pemusatan data diantaranya: nilai tengah hitung (mean), median dan modus (model). Demikian pula beberapa ukuran pemusatan data lainnya yang bersifat jamak seperti quartil, persentil, permilil, dll.

Ukuran-ukuran persebaran data diantaranya: jangkauan (range), jangkauan antar kuaril (interquartile range) dan simpangan baku (standard deviation).

Data semakin memberi informasi bila dapat disajikan secara visual dalam bentuk gambar seperti diagram batang (bar chart), diagram lingkaran (pie chart), histogtam, diagram batang-daun (stem-and-leaf diagram), diagram kotak-garis (box-plot diagram), dll. "Suatu gambar memberikan informasi sebanyak sejuta kata"

Bagaimana meringkas data dan memvisualisasi data? Bacalah pada bahan ajar berikut:

02_Penataan dan Peringkasan Data (download di sini !!!!)

Setelah selesai membaca materi ini, silahkan mengerjakan tugas pada akhir bahan ajar dan dikumpulkan pada pertemuan berikutnya...!!!